大数据处理平台

应用场景
· 积累了大量的数据,但无法有效利用;
· 缺乏有效的数据剖析模型,模型管理工具的功能简单;
· 基于传统的关系型数据库,性能低下,处理能力弱。

功能介绍
基于当前先进的No-SQL大数据处理平台Hadoop、Elastic Search等构建了高性能、功能全面、安全、稳固、简洁、高效的数据剖析平台与数据展示平台,可以有效对各类数据举行剖析,构建各类剖析报告与图表。


平台总体架构



完全的数据模型管理

系统特点
· 轻松处理各类结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,如XML、Web Service、数据库、文本文件、音频视频文件以及其他二进制文件;
· 可以天真、方便的自界说数据的处理与剖析流程,支持存储过程、脚本(Shell/Perl/Ruby等)、程序语言(Java/C/C++/.Net等)等多种方式;
· 覆盖了对剖析模型的全生命周期的管理,支持各类剖析模型。

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